Pedro Pedrosa Rebouças Filho, Prof. Dr.

Home > Pedro Pedrosa Rebouças Filho, Prof. Dr.
Prof. Pedro Pedrosa Rebouças Filho

Ph.D. (2013) and Master (2009) in Teleinformatics Engineering from the Federal University of Ceará, Graduated in Industrial Mechatronics from the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Ceará (2007). He did a post-doctoral internship at the University of Porto (FEUP) in Portugal, funded by CNPq during 2015 and 2016, in the area of medical diagnosis aided by images using Applied Computational Intelligence with Digital Image Processing methods.

Experience as a professor: He is currently an Associate Professor at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Ceará (IFCE), where he teaches master’s level courses in Computer Science and undergraduate courses in Mechatronics Engineering and Computer Engineering. He works as a professor for graduate programs at the Federal University of Ceará (UFC) as a permanent member at PPGETI-UFC (Score 6 at CAPES) and PPGEE-UFC (Score 5 at CAPES), in the Master’s and Ph.D. programs in Teleinformatics Engineering and Engineering Electrical, respectively.

Experience in management positions: He was the research coordinator at IFCE Maracanaú from 2013 to 2014, participating and being ahead of the proposal for the master’s degrees in Renewable Energy and Computer Science in 2013. He also worked as coordinator of the master’s degree in Renewable Energy from 2014 to 2015 and as coordinator of the master’s degree in Computer Science from 2016 to 2020.

Experience as a researcher: He is currently a researcher and leader of the research group registered at CNPq called Laboratory of Image Processing, Signals and Applied Computing (LAPISCO). LAPISCO is more than a physical space and is where he conducts his academic research and technological development since 2012 within IFCE (http://lapisco.ifce.edu.br). He has experience in the Computer System area, working on lines of research such as Applied Computing, Intelligent Systems, and 3D Visualization and Processing. He has a deep interest in Pattern Recognition, Artificial Intelligence, Signal Processing and Analysis, Image Processing and Analysis, Mobile and Industrial Robotics, Automation, and Embedded Systems. He has more than 100 articles published in journals and more than 100 articles published at international and national conferences. He is a reviewer in approximately 15 international journals and a guest editor of Special Issues in them.

Honors and Awards

2021 – Brazilian representative as Speaker about “Cyber Physical system (CPS) and real life applications” at 5th BRICS Young Scientist Forum (BRICS USF 2021), MCTI from Brazil and Science, Technology, and Innovation (STI) from India.
2021 – IEEE Senior Member, IEEE.
2019 – Honorable Mention Award in the Workshop of Works in Progress WIP, 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images.
2019 – Brazilian representative as Speaker about “Artificial Intelligence” at Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposia (BRAGFOST 2019), CAPES and Alexander von Humboldt Foundation.
2018 – Research Productivity Scholarships – PQ 2 – Computer Science (2019-2022), National Council for Scientific and Technological Development – CNPq.
2017 – Editor’s Choice Award for the paper “New approach to detect and classify stroke in skull CT images via analysis of brain tissue densities”, Computer Methods and Programs in Biomedicine.
2016 – Award for the best scientific article presented at the V Seminar on Scientific and Technological Initiation of the IFCE Universe – Campus Maracanaú.
2016 – Postdoctoral Fellowship, National Council for Scientific and Technological Development – CNPq.
2013 – Honorable Mention as Research Highlight at IFCE Maracanaú campus in 2013, Federal Institute of Education, Science and Technology of Ceará.
2010 – Academic Doctorate Scholarship (first place in the doctoral selection process), National Council for Scientific and Technological Development – CNPq.
2008 – Academic Masters Scholarship (first place in the master’s selection process), National Council for Scientific and Technological Development – CNPq.

Refereed Journal Papers

  1. DUARTE, LARISSA MOREIRA ; DE ALENCAR SANTOS, JOSÉ DANIEL ; COSTA FREITAS, FRANCISCO NÉLIO ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; GOMES DE ABREU, HAMILTON FERREIRA . A Novel Approach Based on Pattern Recognition Techniques to Evaluate Magnetic Properties of a Non-Grain Oriented Electrical Steel in the Secondary Recrystallization Process. MEASUREMENT, v. 167, p. 108135, 2021.
  2. OHATA, ELENE F. ; MAIA, G. B. ; CHAGAS, JOÃO V. SOUZA DAS ; LIRA NETO, A. V. ; ALBUQUERQUE, A. B. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Automatic detection of COVID-19 infection using chest X-ray images through transfer learning. Journal of Automatica Sinica, v. 8, p. 239-248, 2021.
  3. PEIXOTO, SOLON A. ; MEDEIROS, ALDISIO ; HASSAN, M. M. ; DEWAN, M. A. A. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . Floor of log: a novel intelligent algorithm for 3D lung segmentation in computer tomography images. MULTIMEDIA SYSTEMS, v. 2021, p. 1-13, 2021.
  4. DE SOUZA, ALISSON B. ; REGO, PAULO A. L. ; Carneiro, Tiago ; RODRIGUES, JARDEL DAS C. ; REBOUCAS FILHO, P. P. ; DE SOUZA, JOSE N. ; CHAMOLA, VINAY ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; SIKDAR, BIPLAB . Computation Offloading for Vehicular Environments: A Survey. IEEE Access, v. 8, p. 198214-198243, 2021.
  5. XU, YONGZHAO ; NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; DE SOUSA, PEDRO H. FEIJÓ ; NOGUEIRA, FABRÍCIO G. ; TORRICO, BISMARK C. ; HAN, TAO ; JIA, CHUANYU ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Multi-sensor edge computing architecture for identification of failures short-circuits in wind turbine generators. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 101, p. 107053, 2021.
  6. DOURADO, CARLOS M. J. M. ; da Silva, Suane Pires P. ; DA NOBREGA, RAUL VICTOR M. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; MUHAMMAD, KHAN ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . An Open IoHT-Based Deep Learning Framework for Online Medical Image Recognition. IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS, v. 39, p. 541-548, 2021.
  7. CHAGAS, JOÃO V. SOUZA DAS ; RODRIGUES, D. A. ; IVO, R. F. ; HASSAN, M. M. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; REBOUCAS FILHO, P. P. . A new approach for the detection of pneumonia in children using CXR images based on an real-time IoT system. Journal of Real-Time Image Processing, v. 21, p. 1-16, 2021.
  8. OHATA, ELENE FIRMEZA ; CHAGAS, JOÃO VICTOR SOUZA DAS ; BEZERRA, GABRIEL MAIA ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO COSTA ; Filho, Pedro Pedrosa Rebouças . A novel transfer learning approach for the classification of histological images of colorectal cancer. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, v. 2021, p. 1, 2021.
  9. XU, YONGZHAO ; SOUZA, LUÍS F.F. ; SILVA, IÁGSON C.L. ; MARQUES, ADRIELL G. ; SILVA, FRANCISCO H.S. ; NUNES, VIRGÍNIA X. ; HAN, TAO ; JIA, CHUANYU ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; Filho, Pedro P. Rebouças . A soft computing automatic based in deep learning with use of fine-tuning for pulmonary segmentation in computed tomography images. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 112, p. 107810, 2021.
  10. SILVA, FRANCISCO H. DOS S ; BEZERRA, GABRIEL M. ; Holanda, Gabriel B. ; SOUZA, J. WELLINGTON M. DE ; REGO, PAULO A.L. ; LIRA NETO, ALOÍSIO V. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A novel feature extractor for human action recognition in visual question answering. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 147, p. 41-47, 2021.
  11. ALVES, S. S. A. ; REBOUÇAS, E. S. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; BRAGA, A. M. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Lung Diseases Classification by Analysis of Lung Tissue Densities. IEEE Latin America Transactions, v. 18, p. 1329-1336, 2020.
  12. OLIVARES, R. ; MUNOZ, R. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; SER, J. ; SANTOS, M. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Online Heart Monitoring Systems on the Internet of Health Things Environments: A Survey, a Reference Model and an Outlook. Information Fusion, v. 53, p. 222-239, 2020.
  13. SARMENTO, RÓGER M. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; Filho, Pedro P. Rebouças ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . An IoT platform for the analysis of brain CT images based on Parzen analysis. Future Generation Computer Systems, v. 105, p. 135-147, 2020.
  14. HAN, TAO ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; da Silva, Suane Pires P. ; FILHO, PAULO HONÓRIO ; DE OLIVEIRA RODRIGUES, ANTONIO W. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . An effective approach to unmanned aerial vehicle navigation using visual topological map in outdoor and indoor environments. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 150, p. 696-702, 2020.
  15. DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; IVO, ROBERTO F. ; PEIXOTO, SOLON A. ; HAN, TAO ; WU, WANQING ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Fast fully automatic heart fat segmentation in Computed Tomography datasets. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, v. 80, p. 101674, 2020.
  16. HU, QINHUA ; DE F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; ALVES, SHARA S.A. ; DOS S. SILVA, FRANCISCO HÉRCULES ; HAN, TAO ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . An effective approach for CT lung segmentation using mask region-based convolutional neural networks. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 103, p. 101792, 2020.
  17. SARMENTO, ROGER M. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F. X. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; WU, WANQING ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Automatic Neuroimage Processing and Analysis in Stroke – A Systematic Review. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, v. 13, p. 130-155, 2020.
  18. SANTOS FILHO, EDMILSON Q. ; DE SOUSA, PEDRO HENRIQUE FEIJÓ ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; BARRETO, GUILHERME A. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Evaluation of Goat Leather Quality Based on Computational Vision Techniques. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 39, p. 651-673, 2020.
  19. NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; MARINHO, LEANDRO B. ; PEIXOTO, SOLON ALVES ; DO VALE MADEIRO, JOÃO PAULO ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; Filho, Pedro P. Rebouças . Heart Arrhythmia Classification Based on Statistical Moments and Structural Co-occurrence. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 39, p. 631-650, 2020.
  20. VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; SARMENTO, RÓGER M. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Artificial intelligence techniques empowered edge-cloud architecture for brain CT image analysis. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 91, p. 103585, 2020.
  21. HAN, TAO ; IVO, ROBERTO F. ; RODRIGUES, DOUGLAS DE A. ; PEIXOTO, SOLON A. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Cascaded Volumetric Fully Convolutional Networks for Whole-Heart and Great Vessel 3D segmentation. Future Generation Computer Systems, v. 108, p. 198-209, 2020.
  22. PEIXOTO, SOLON A. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F.X. ; GUIMARÃES, MATHEUS T. ; MEDEIROS, ALDÍSIO G. ; REGO, PAULO A.L. ; LIRA NETO, ALOÍSIO V. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A high-efficiency energy and storage approach for IoT applications of facial recognition. IMAGE AND VISION COMPUTING, v. 96, p. 103899, 2020.
  23. HAN, TAO ; NUNES, VIRGINIA XAVIER ; SOUZA, LUIS FABRICIO DE F. ; MARQUES, ADRIELL GOMES ; SILVA, IAGSON CARLOS L. ; F., MARCOS AURELIO A. ; SUN, JINGHUA ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS . Internet of Medical Things-based Deep Learning Techniques for Segmentation of Lung and Stroke Regions in CT Scans. IEEE Access, v. 8, p. 71117-71135, 2020.
  24. RODRIGUES, DOUGLAS DE A. ; IVO, ROBERTO F. ; SATAPATHY, SURESH CHANDRA ; WANG, SHUIHUA ; HEMANTH, JUDE ; Filho, Pedro P. Rebouças . A new approach for classification skin lesion based on transfer learning, deep learning, and IoT system. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 136, p. 8-15, 2020.
  25. IVO, ROBERTO F. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; BEZERRA, GABRIEL M. ; FREITAS, FRANCISCO N.C. ; DE ABREU, HAMILTON FERREIRA GOMES ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Non-grain oriented electrical steel photomicrograph classification using transfer learning. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T, v. 9, p. 8580-8591, 2020.
  26. DE F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; HOLANDA, GABRIEL BANDEIRA ; DOS S. SILVA, FRANCISCO HÉRCULES ; ALVES, SHARA S.A. ; Filho, Pedro Pedrosa Rebouças. Automatic lung segmentation in CT images using mask R-CNN for mapping the feature extraction in supervised methods of machine learning using transfer learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYBRID INTELLIGENT SYSTEMS, v. 16, p. 1-17, 2020.
  27. DA NÓBREGA, RAUL VICTOR M. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; Rodrigues, Murillo B. ; DA SILVA, SUANE P. P. ; DOURADO JÚNIOR, CARLOS M. J. M. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Lung nodule malignancy classification in chest computed tomography images using transfer learning and convolutional neural networks. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 32, p. 11065-11082, 2020.
  28. CHAGAS, JOÃO V. SOUZA DAS ; IVO, ROBERTO F. ; GUIMARÃES, MATHEUS T. ; DE A. RODRIGUES, DOUGLAS ; DE S. REBOUÇAS, ELIZÂNGELA ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Fast fully automatic skin lesions segmentation probabilistic with Parzen window. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, v. 85, p. 101774, 2020.
  29. ZHANG, H. ; HERCULES SILVA, FRANCISCO DOS SANTOS ; OHATA, ELENE FIRMEZA ; MEDEIROS, A. G. ; Filho, Pedro P. Rebouças . Bi-Dimensional Approach based on Transfer Learning for Alcoholism Predisposition Classification via EEG Signals. Frontiers in Human Neuroscience, v. 14, p. 1, 2020.
  30. Silva, Suane Pires P. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; OHATA, ELENE F. ; RODRIGUES, JOEL J. P. C. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; FILHO, PEDRO P. REBOUCRAS . Monocular Vision Aided Depth Map from RGB Images to Estimate of Localization and Support to Navigation of Mobile Robots. IEEE Sensors Journal, v. 20, p. 1-1, 2020.
  31. FREITAS, FRANCISCO A. DA S. ; VASCONCELOS, FRANCISCO F. X. ; PEIXOTO, SOLON A. ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; DEWAN, M. ALI AKBER ; C. DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO ; Filho, Pedro P. Rebouças . IoT System for School Dropout Prediction Using Machine Learning Techniques Based on Socioeconomic Data. ELECTRONICS, v. 9, p. 1613, 2020.
  32. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO DE FREITAS ; SILVA, IÁGSON CARLOS LIMA ; MARQUES, ADRIELL GOMES ; SILVA, FRANCISCO HÉRCULES DOS S. ; NUNES, VIRGÍNIA XAVIER ; HASSAN, MOHAMMAD MEHEDI ; ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. DE ; Filho, Pedro P. Rebouças . Internet of Medical Things: An Effective and Fully Automatic IoT Approach Using Deep Learning and Fine-Tuning to Lung CT Segmentation. SENSORS, v. 20, p. 6711, 2020.
  33. HOLANDA, G. B. ; LIMA, D. A. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Uma nova abordagem para a medição da diluição de soldagem, baseada nos pontos de inflexão de um Contorno Ativo. Materia-Rio de Janeiro, v. 24, p. 1, 2019.
  34. SOUSA, L. S. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; BEZERRA, F. N. ; ROCHA NETO, A. R. ; Pedro Pedrosa Rebouças Filho . An Improved Retinal Blood Vessel Detection System Using an Extreme Learning Machine. INTERNATIONAL JOURNAL OF E-HEALTH AND MEDICAL COMMUNICATIONS, v. 10, p. 39-55, 2019.
  35. IVO, R. F. ; RODRIGUES, D. A. ; SANTOS, J. C. ; FREITAS, F. N. C. ; HERCULANO, L. F. G. ; ABREU, H. F. G. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . Study and classification of the Crystallographic Orientation Distribution Function of a non-grain oriented electrical steel using computer vision system. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T, v. 8, p. 1070-1083, 2019.
  36. REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.BARROS, ANTÔNIO CARLOS DA SILVA ; ALMEIDA, J. S. ; RODRIGUES, J. J. P. C. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . A new effective and powerful medical image segmentation algorithm based on optimum path snakes. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 76, p. 649-670, 2019.
  37. Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; SANTOS, JOSÉ CIRO DOS ; FREITAS, FRANCISCO NÉLIO COSTA ; RODRIGUES, DOUGLAS DE ARAÚJO ; IVO, ROBERTO FERNANDES ; HERCULANO, LUIS FLÁVIO GASPAR ; ABREU, HAMILTON FERREIRA GOMES DE . New approach to evaluate a non-grain oriented electrical steel electromagnetic performance using photomicrographic analysis via digital image processing. Journal of Materials Research and Technology-JMR&T, v. 8, p. 112-126, 2019.
  38. Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; P. DA SILVA, SUANE PIRES ; PRAXEDES, VICTOR N. ; HEMANTH, JUDE ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Control of singularity trajectory tracking for robotic manipulator by genetic algorithms. Journal of Computational Science, v. 30, p. 55-64, 2019.
  39. XIMENES VASCONCELOS, FRANCISCO FÁBIO ; MEDEIROS, ALDÍSIO GONÇALVES ; PEIXOTO, SOLON ALVES ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Automatic skin lesions segmentation based on a new morphological approach via geodesic active contour. Cognitive Systems Research, v. 55, p. 44-59, 2019.
  40. MARINHO, L. B. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Ultrasonic sensor signals and self organized mapping with nearest neighbors for the microstructural characterization of thermally-aged Inconel 625 alloy. COMPUTERS IN INDUSTRY, v. 107, p. 1-10, 2019.
  41. Pedro Pedrosa Rebouças Filho; GOMES, S. L. ; NASCIMENTO, N. M. M. ; MEDEIROS, C. M. S. ; OUTAYC, F. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Energy production predication via Internet of Thing based machine learning system. Future Generation Computer Systems, p. 180-193, 2019.
  42. DOURADO JUNIOR, C. M. J. M. ; SILVA, S. P. P. ; NOBREGA, R. V. M. ; BARROS, A. C. S. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Deep Learning IoT System for Online Stroke Detection in Skull Computed Tomography Images. Computer Networks, v. 152, p. 25-39, 2019.
  43. MARINHO, LEANDRO B. ; NASCIMENTO, NAVAR DE M.M. ; SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; GURGEL, MATEUS VALENTIM ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . A novel electrocardiogram feature extraction approach for cardiac arrhythmia classification. Future Generation Computer Systems, v. 97, p. 564-577, 2019.
  44. ALMEIDA, JEFFERSON S. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; Carneiro, Tiago ; WEI, WEI ; DAMA?EVIč ; MASKELI’NAS, RYTIS ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Detecting Parkinson?s disease with sustained phonation and speech signals using machine learning techniques. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 125, p. 55-62, 2019.
  45. DOURADO, CARLOS M.J.M. ; DA SILVA, SUANE P.P. ; DA NÓBREGA, RAUL V.M. ; BARROS, ANTONIO C.S. ; SANGAIAH, ARUN K. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . A new approach for mobile robot localization based on an online IoT system. Future Generation Computer Systems, v. 100, p. 859-881, 2019.
  46. MEDEIROS, A. G. ; GUIMARAES, M. T. ; PEIXOTO, S. A. ; SANTOS, L. O. ; BARROS, A. C. S. ; REBOUÇAS, E. S. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A New Fast Morphological Geodesic Active Contour Method for Lung CT Image Segmentation. MEASUREMENT, v. 148, p. 1-13, 2019.
  47. DE ALBUQUERQUE, V. H. C. ; RODRIGUES, J. J. P. C. ; REBOUCAS FILHO, P. P. ; LLORET, J. ; GUIZANI, M. . Guest Editorial: Interactive Virtual Environments for Neuroscience. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, v. 23, p. 1863-1864, 2019.
  48. REBOUÇAS, P. M. ; ALMEIDA, J. S. ; PAULA, W. I. S. ; ROCHA, R. S. ; ALMEIDA, S. A. A. ; BARBOSA-FILHO, J. A. D. ; REBOUÇAS-FILHO, P. P. . Effect of Mechanical Vibrations During Transport Operations of Nilo Tilapia (Oreochromis niloticus). Journal of Agricultural Science, v. 11, p. 295-308, 2019.
  49. MEDEIROS, ALDÍSIO G. ; SILVA, FRANCISCO H. S. ; OHATA, ELENE F. ; PEIXOTO, SOLON A. ; Filho, Pedro P. Rebouças . An Automatic Left Ventricle Segmentation on Echocardiogram Exams via Morphological Geodesic Active Contour with Adaptive External Energy. Journal of Artificial Intelligence and Systems, v. 1, p. 77-95, 2019.
  50. HU, QINHUA ; OHATA, ELENE F. ; SILVA, FRANCISCO H.S. ; B. RAMALHO, GERALDO L. ; HAN, TAO ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A New Online Approach for Classification of Pumps Vibration Patterns based on Intelligent IoT system. MEASUREMENT, p. 107138, 2019.
  51. GUPTA, NAMAN ; GUPTA, DEEPAK ; KHANNA, ASHISH ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Evolutionary algorithms for automatic lung disease detection. MEASUREMENT, v. 140, p. 590-608, 2019.
  52. RODRIGUES, JARDEL DAS C. ; Filho, Pedro P. Rebouças ; PEIXOTO, EUGENIO ; N, ARUN KUMAR ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Classification of EEG signals to detect alcoholism using machine learning techniques. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 125, p. 140-149, 2019.
  53. SOUSA, P. H. F. ; NASCIMENTO, N. M. M. ; ALMEIDA, J. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Intelligent Incipient Fault Detection in Wind Turbines based on Industrial IoT Environment. Journal of Artificial Intelligence and Systems, v. 1, p. 1-19, 2019.
  54. ALMEIDA, J. S. ; MARINHO, L. B. ; SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; ASSIS, E. A. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Localization System for Autonomous Mobile Robots Using Machine Learning Methods and Omnidirectional Sonar. IEEE Latin America Transactions, v. 16, p. 368-374, 2018.
  55. NASCIMENTO, N. M. M. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; MEDEIROS, C. M. S. . Higher-Order Statistics applied to machine learning as an approach to identify broken rotor bars in induction motors. IEEE Latin America Transactions, v. 16, p. 2267-2274, 2018.
  56. Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; MOREIRA, F. D. L. ; MARINHO, L. B. ; ALMEIDA, J. S. . Novel and powerful mosaic constructor for territorial analysis using mobile robots via Binary Robust Invariant Scalable Keypoints. MEASUREMENT, v. 114, p. 448-470, 2018.
  57. CUNHA NETO, J. S. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; SILVA, G. P. F. ; OLEGARIO, N. B. C. ; DUARTE, J. B. F. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Dynamic evaluation and treatment of the movement amplitude using Kinect sensor. IEEE Access, v. 99, p. 1-16, 2018.
  58. HOLANDA, G. B. ; SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; LIMA, D. A. ; MARINHO, L. B. ; Girão, A. M. ; Frota, J.B.B. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Development of OCR system on android platforms to aid reading with a refreshable braille display in real time. MEASUREMENT, p. 150-168, 2018.
  59. SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; ALVES, S. S. A. ; REBOUÇAS, E. S. ; ALMEIDA, J. S. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A New Approach to Diagnose Parkinson’s Disease Using a Structural Cooccurrence Matrix for a Similarity Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience, v. 2018, p. 1-8, 2018.
  60. MARINHO, L. B. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; ALMEIDA, J. S. ; SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . A novel mobile robot localization approach based on classification with rejection option using computer vision. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 68, p. 26-43, 2018.
  61. Rodrigues, Murillo B. ; Nóbrega, Raul Victor M. ; ALVES, S. S. A. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; DUARTE, J. B. F. ; SANGAIAH, A. K. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Health of Things Algorithms for Malignancy Level Classification of Lung Nodules. IEEE Access, p. 1-1, 2018.
  62. Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; PEIXOTO, S. A. ; Nóbrega, Raul Victor M. ; HEMANTH, D. J. ; MEDEIROS, A. G. ; SANGAIAH, A. K. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Automatic histologically-closer classification of skin lesions. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, v. 68, p. 40-54, 2018.
  63. Pedro Pedrosa Rebouças Filho; NASCIMENTO, N. M. M. ; SOUSA, I. R. ; MEDEIROS, C. M. S. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . A reliable approach for detection of incipient faults of short-circuits in induction generators using machine learning. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 71, p. 440-451, 2018.
  64. PEIXOTO, S. A. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Neurologist-level classification of stroke using a Structural Co-Occurrence Matrix based on the frequency domain. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 71, p. 398-407, 2018.
  65. PEIXOTO, SOLON A. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; SANGAIAH, A. K. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Automatic classification of pulmonary diseases using a structural co-occurrence matrix. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, p. 1-11, 2018.
  66. REBOUÇAS, E. S. ; MARQUES, R. C. P. ; BRAGA, A. M. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Pedro Pedrosa Rebouças Filho . New level set approach based on Parzen estimation for stroke segmentation in skull CT images. SOFT COMPUTING, p. 1-22, 2018.
  67. CARNEIRO, T. ; NOBREGA, R. V. M. ; NEPOMUCENO, T. ; WU, W. ; PIRBHULAL, S. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Performance Analysis of Google Colaboratory as a Tool for Accelerating Deep Learning Applications. IEEE Access, v. 6, p. 61677-61685, 2018.
  68. RIBEIRO, F. C. ; CARVALHO, R. T. S. ; CORTEZ, PAULO CESAR ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Binary Neural Networks for Classification of Voice Commands from Throat Microphone. IEEE Access, v. 6, p. 70130-70144, 2018.
  69. LIMA, D. A. ; HOLANDA, G. B. ; SOUZA, W. M. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Optical Character Recognition System Development on Android Platform to Aid Edit Text. IEEE Latin America Transactions, v. 16, p. 2757-2765, 2018.
  70. Rebouças Filho, Pedro PedrosaCortez, Paulo César ; DA SILVA BARROS, ANTÔNIO C. ; C. ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO ; R. S. TAVARES, JOÃO MANUEL . Novel and powerful 3D adaptive crisp active contour method applied in the segmentation of CT lung images. Medical Image Analysis (Print), v. 35, p. 503-516, 2017.
  71. MARINHO, LEANDRO B. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; SOUZA, JOÃO WELLINGTON M. ; ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A novel mobile robot localization approach based on topological maps using classification with reject option in omnidirectional images. Expert Systems with Applications, v. 72, p. 1-17, 2017.
  72. Rebouças Filho, Pedro PedrosaREBOUÇAS, E. S. ; MARINHO, L. B. ; SARMENTO, R. M. ; TAVARES, J. M. R. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Analysis of Human Tissue Densities: A new approach to extract features from medical images. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 94, p. 211-218, 2017.
  73. RODRIGUES, D. A. ; SANTOS, G. P. ; FERNANDES, M. C. ; SANTOS, J. C. ; FREITAS, F. N. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Classificaçâo automatica do tipo de ferro fundido utilizando reconhecimento de padrões em imagens de microscopia. Materia-Rio de Janeiro, v. 22, p. 1-16, 2017.
  74. Rebouças Filho, Pedro PedrosaBARROS, A. C. S. ; RAMALHO, G. B. ; PEREIRA, C. R. ; PAPA, J. P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; TAVARES, J.M.R.S. . Automated recognition of lung diseases in CT images based on the optimum-path forest classifier. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, p. 1-14, 2017.
  75. Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; SARMENTO, R. M. ; HOLANDA, G. B. ; LIMA, D. A. . New approach to detect and classify stroke in skull CT images via Analysis of Brain Tissue Densities. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 148, p. 27-43, 2017.
  76. ALBUQUERQUE, V. H. C. ; DAMASEVICIUS, R. ; GARCIA, N. M. ; PINHEIRO, P. R. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Brain Computer Interface Systems for Neurorobotics: Methods and Applications. Biomed Research International, v. 2017, p. 1, 2017.
  77. SILVA, R. D. C. ; ALBUQUERQUE, S. G. C. ; MUNIZ, A. V. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; RIBEIRO, S. ; PINHEIRO, P. R. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Reducing the Schizophrenia Stigma: A New Approach Based on Augmented Reality. Computational Intelligence and Neuroscience, v. 2017, p. 1-10, 2017.
  78. LIMA MOREIRA, FRANCISCO DIEGO ; KLEINBERG, MAURÍCIO NUNES ; ARRUDA, HEMERSON FURTADO ; COSTA FREITAS, FRANCISCO NÉLIO ; VALENTE PARENTE, MARCELO MONTEIRO ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO COSTA ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A novel Vickers hardness measurement technique based on Adaptive Balloon Active Contour Method. Expert Systems with Applications, v. 45, p. 294-306, 2016.
  79. Cavalcanti Neto, E. ; CORTEZ, P. C. ; CAVALCANTE, T. S. ; SILVA FILHO, V. E. R. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; HOLANDA, M. A. . 3D Lung Fissure Segmentation in TC images based in Textures. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 254-258, 2016.
  80. FREITAS, N. C. A. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; MOURA, C. D. G. ; SILVA, M. P. S. . AgentGeo: Multi-Agent System of Satellite Images Mining. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 1343-1351, 2016.
  81. REBOUÇAS, E. S. ; BRAGA, A. M. ; MARQUES, R. C. P. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . A new approach to calculate the nodule density of ductile cast iron graphite using a Level set. Measurement (London. Print), v. 89, p. 316-321, 2016.
  82. GOMES, S. L. ; REBOUÇAS, E. S. ; Cavalcanti Neto, E. ; Papa, J. P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; TAVARES, J. M. R. S. . Embedded real-time speed limit sign recognition using image processing and machine learning techniques. Neural Computing & Applications (Print), p. 1-12, 2016.
  83. LOPES, G. S. ; SILVA, D. C. ; RODRIGUES, A. W. O. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Recognition of handwritten digits using the signature features and Optimum-Path Forest Classifier. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 2455-2460, 2016.
  84. SILVA, E. M. ; MARINHO, L. B. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; LEITE, J. P. ; LEITE, J. P. ; FIALHO, W. M. L. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; TAVARES, J. M. R. . Classification of Induced Magnetic Field Signals for the Microstructural Characterization of Sigma Phase in Duplex Stainless Steels. METALS-BASEL, v. 6, p. 164, 2016.
  85. BEZERRA RAMALHO, GERALDO L. ; FERREIRA, DANIEL S. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. ; SOMBRA DE MEDEIROS, FÁTIMA N. . Rotation-invariant Feature Extraction using a Structural Co-occurrence Matrix. Measurement (London. Print), v. 94, p. 406-415, 2016.
  86. CUNHA, M. A. Q. ; MARINHO, L. B. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Mechanical Traction Machine Retrofitting via Digital Data Acquisition and Processing. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 3547-3553, 2016.
  87.  CUNHA, M. A. Q. ; PEREIRA, A. H. ; SCHMIDLIN JUNIOR, C. R. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Eddy Currents Electromagnetic Brake Device. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 3643-3647, 2016.
  88. REBOUÇAS, E. S. ; SARMENTO, R. M. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . 3D Adaptive Balloon Active Contour: method of segmentation of structures in three dimensions. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 195-203, 2015.
  89. Peixoto, F. M. ; REBOUÇAS, E. S. ; XAVIER, F. G. L. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Desenvolvimento de um Software para cálculo da densidade de nódulos de grafita em ferro fundido nodular através de Processamento Digital de Imagens. Matéria (UFRJ), v. 20, p. 262-272, 2015.
  90. Cavalcanti Neto, E. ; REBOUÇAS, E. S. ; MORAES, J. L. ; GOMES, S. L. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . Development control parking access using techniques Digital Image Processing and Applied Computational Intelligence. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 272-276, 2015.
  91. Cavalcanti Neto, E. ; GOMES, S. L. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Brazilian vehicle identification using a new embedded plate recognition system. Measurement (London. Print), p. 36-46, 2015.
  92. ALBUQUERQUE, V. H. C. ; BARBOSA, C. ; SILVA, C. C. ; MOURA, E. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; Papa, J. P. ; TAVARES, J. M. R. S. . Ultrasonic Sensor Signals and Optimum Path Forest Classifier for the Microstructural Characterization of Thermally-Aged Inconel 625 Alloy. Sensors (Basel), v. 15, p. 12474-12497, 2015.
  93. Rebouças Filho, Pedro Pedrosa; MOREIRA, F. D. L. ; XAVIER, F. G. L. ; GOMES, S. L. ; SANTOS, J. C. ; FREITAS, F. N. C. ; FREITAS, R. G. . New Analysis Method Application in Metallographic Images through the Construction of Mosaics Via Speeded Up Robust Features and Scale Invariant Feature Transform. Materials (Basel), v. 8, p. 3864-3882, 2015.
  94. CUNHA, M. A. Q. ; SCHMIDLIN JUNIOR, C. R. ; PEREIRA, A. H. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Energy efficient pumping system with flow control by speed variation. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 2928-2934, 2015.
  95. REGES, J. P. ; MOREIRA, F. D. L. ; BEZERRA, L. D. S. ; ALEXANDRIA, A. R. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Thermographic Image Processing Application in Solar Followers. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 3350-3358, 2015.
  96. RAMALHO, G. B. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; MEDEIROS, F. N. S. ; CORTEZ, P. C. . Lung disease detection using feature extraction and extreme learning machine. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica (Impresso), v. 30, p. 207-214, 2014.
  97. Rebouças Filho, Pedro PedrosaCortez, Paulo César ; BARROS, ANTÔNIO CARLOS DA SILVA ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Novel Adaptive Balloon Active Contour Method based on internal force for image segmentation – A systematic evaluation on synthetic and real images. Expert Systems with Applications, v. 41, p. 7707-7721, 2014.
  98. REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.CORTEZ, PAULO CESAR ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . 3D segmentation and visualization of lung and its structures using CT images of the thorax. Journal of Biomedical Science and Engineering, v. 06, p. 1099-1108, 2013.
  99. Rebouças, Pedro PedrosaCortez, Paulo César ; FÉLIX, JOHN HEBERT DA SILVA ; CAVALCANTE, TARIQUE DA SILVEIRA ; HOLANDA, MARCELO ALCANTARA . Modelo de Contorno Ativo Crisp Adaptativo 2D aplicado na segmentação dos pulmões em imagens de TC do tórax de voluntários sadios e pacientes com enfisema pulmonar. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica (Impresso), v. 29, p. 363-376, 2013.
  100. REBOUÇAS FILHO, P. P.Cortez, Paulo César ; Holanda, Marcelo Alcântara . Modelo de Contorno Ativo Crisp: nova técnica de segmentação dos pulmões em imagens de TC. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica (Impresso), v. 27, p. 259-272, 2011.
  101. DE ALBUQUERQUE, V.H.C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; CAVALCANTE, T. S. ; Tavares, J.M.R.S . New computational solution to quantify synthetic material porosity from optical microscopic images. Journal of Microscopy (Print), p. no-no, 2010.
  102. REBOUÇAS FILHO, P. P.CAVALCANTE, T. S. ; ALBUQUERQUE,V.H.C. ; Silva, C. C. ; Tavares, J.M.R.S . Sistema computacional para determinação da taxa de diluição em soldadura. Mecânica Experimental, v. 18, p. 55-61, 2010.
  103. MITCHELL, M. R. ; LINK, R. E. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUC’AS ; CAVALCANTE, TARIQUE DA SILVEIRA ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; TAVARES, JOA’O MANUEL R. S. . Brinell and Vickers Hardness Measurement Using Image Processing and Analysis Techniques. Journal of Testing and Evaluation, v. 38, p. 102220, 2010.

Main Conference Papers

  1. NUNES, VIRGINIA XAVIER ; MEDEIROS, A. G. ; LIMA, R. S. ; DE F. SOUZA, LUÍS FABRÍCIO ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . A Novel Web Platform for COVID-19 diagnosis using X-Ray exams and Deep Learning Techniques. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021, On line. IEEE Computational Intelligence Society and the International Neural Network Society, 2021.
  2. ALVES, S. S. A. ; FIRMEZA OHATA, ELENE ; NASCIMENTO, N. M. M. ; de Souza, João Wellington M. ; HOLANDA, G. B. ; LOUREIRO, LUIZ LANNES ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Gender-based approach to estimate the human body fat percentage using Machine Learning. In: IEEE Computational Intelligence Society and the International Neural Network Society, 2021, On line. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021.
  3. MARINHO, L. B. ; NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; CAVALCANTE, C. H. L. ; RODRIGUES, J. C. ; MADEIRO, J. P. V. ; PEDROSA, R. C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Sudden Death Classification Using Electrocardiogram Signals and Structural Co-occurrence Matrix in Patients with Chagas Disease. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2021, Bratislava, Eslováquia. 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2021, 2021. v. 28.
  4. SOUZA, J. WELLINGTON M. ; MEDEIROS, A. G. ; HOLANDA, G. B. ; REGO, PAULO A.L. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Fingerprint Classification based on the Henry System via ResNet. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2021, Bratislava, Eslováquia. 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2021, 2021. v. 28.
  5. ALMEIDA, JEFFERSON SILVA ; DE SOUSA, PEDRO H. FEIJÓ ; NOGUEIRA, FABRÍCIO G. ; TORRICO, BISMARK C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA . A New Approach for Facial Recognition based on Three-dimensional Point Cloud and Kinect Sensor using Machine Learning. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2021, Bratislava, Eslováquia. 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2021, 2021. v. 28.
  6. LIMA, R. S. ; NUNES, VIRGINIA XAVIER ; MARQUES, ADRIELL GOMES ; SOUZA, L. F. F. ; ROCHA NETO, P. D. ; BRAYNER, A. R. A. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . New AIoT-Based Approach for Automatic Detection of COVID-19 Using Deep Learning Techniques in CT Images. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2021, Bratislava, Eslováquia. 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2021, 2021. v. 28.
  7. HERCULES SILVA, FRANCISCO DOS SANTOS ; GOMES, ADRIELL ; DE F. SOUZA, LUIS FABRICIO ; NUNES, VIRGINIA X. ; NASCIMENTO, J. J. ; ROCHA NETO, P. D. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . New Approach Detection of COVID-19 by Cough Spectrogram Using IoT and Learning Transfer Technique for Classification. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2021, Bratislava, Eslováquia. 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2021, 2021. v. 28.
  8. ALMEIDA, J. S. ; BEZERRA, GABRIEL M. ; SOUZA, L. F. F. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . An Optimized Approach to COVID-19 Detection via Cough Audio Signals and Dimensionality Reduction. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2021, Bratislava, Eslováquia. 28th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2021, 2021. v. 28.
  9. MEDEIROS, A. G. ; SANTOS, L. O. ; REBOUÇAS, E. S. ; SARMENTO, R. M. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . New Adaptive Morphological Geodesic Active Contour Method for Segmentation of Hemorrhagic Stroke in Computed Tomography Image. In: IX Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2020), 2020, Rio Grande. IX Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2020), 2020.
  10. FERNANDES, L. ; SILVA, F. H. S. ; OHATA, ELENE FIRMEZA ; MEDEIROS, A. G. ; LIRA NETO, A. V. ; LENON, Y. ; REGO, P. A. L. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA . A Robust Automatic License Plate Recognition System for Embedded Devices. In: IX Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2020), 2020, Rio Grande. IX Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2020), 2020.
  11. ALVES, SHARA SHAMI ARAUJO ; MATOS, ALEXIS GALENO ; ALMEIDA, JEFFERSON SILVA ; BENEVIDES, CILIS ARAGAO ; CUNHA, CAIO CESAR HENRIQUE ; SANTIAGO, RHUAN VICTOR CRESCENCIO ; PEREIRA, RENATO FRANCISCO ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . A New Strategy for the Detection of Diabetic Retinopathy using a Smartphone App and Machine Learning Methods Embedded on Cloud Computer. In: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2020, Rochester. 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2020. p. 542.
  12. MEDEIROS, ALDISIO ; OHATA, ELENE F. ; SILVA, FRANCISCO H. S. ; REGO, PAULO A. L. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . An Approach to BI-RADS Uncertainty Levels Classification Via Deep Learning with Transfer Learning Technique. In: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2020, Rochester. 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2020. p. 603.
  13. SILVA, FRANCISCO H. S. ; MEDEIROS, ALDISIO G. ; OHATA, ELENE F. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Classification of Electroencephalogram Signals for Detecting Predisposition to Alcoholism using Computer Vision and Transfer Learning. In: 2020 IEEE 33rd International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2020, Rochester. 2020 IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2020. p. 126.
  14. DA SILVA BARROSM, ANTONIO CARLOS ; FIRMEZA OHATA, ELENE ; da Silva, Suane Pires P. ; SILVA ALMEIDA, JEFFERSON ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . An Innovative Approach of Textile Fabrics Identification from Mobile Images using Computer Vision based on Deep Transfer Learning. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
  15. FERREIRA, MARCOS A. ARAUJO ; DE F. SOUZA, LUIS FABRICIO ; DOS S. SILVA, FRANCISCO HERCULES ; OHATA, ELENE FIRMEZA ; ALMEIDA, JEFFERSON SILVA ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS . Intelligent Industrial IoT system for detection of short-circuit failure in windings of wind turbines. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
  16. DE SOUZA, JOAO W. M. ; Holanda, Gabriel B. ; IVO, ROBERTO F. ; ALVES, SHARA S. A. ; DA SILVA, SUANE P. P. ; NUNES, VIRGINIA X. ; LOUREIRO, LUIZ LANNES ; DIAS-SILVA, C. H. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. . Predicting body measures from 2D images using Convolutional Neural Networks. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
  17. GUIMARAES, MATHEUS T. ; MEDEIROS, ALDISIO G. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; FALCAO Y MARTIN, MARCOS ; Damasevicius, Robertas ; MASKELIUNAS, RYTIS ; CAVALCANTE MATTOS, CESAR L. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. . An Optimized Approach to Huntington?s Disease Detecting via Audio Signals Processing with Dimensionality Reduction. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
  18. NUNES, VIRGINIA X. ; MEDEIROS, ALDISIO G. ; SILVA, FRANCISCO H. S. ; BEZERRA, GABRIEL M. ; FILHO, PEDRO P. R. . Adaptive Level Set with region analysis via Mask R-CNN: A comparison against classical methods. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
  19. MEDEIROS, ALDISIO G. ; ANDRADE, JOAO P. B. ; SERAFIM, PAULO B. S. ; SANTOS, ALEXANDRE M. M. ; MAIA, JOSE G. R. ; TRINTA, FERNANDO A. M. ; DE MACEDO, JOSE A. F. ; FILHO, PEDRO P. R. ; REGO, PAULO A. L. . A Novel Approach for Automatic Enhancement of Fingerprint Images via Deep Transfer Learning. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
  20. VIANA, A. A. ; RABELO, S. L. ; SANTOS, J. D. A. ; LIMA FILHO, V. X. ; RODRIGUES, D. A. ; IVO, R. F. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Automatic Evaluation of the Mechanical Properties of Steels Maraging using Digital Image Processing Techniques. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2020, Porto Alegre. WORKSHOP DE APLICAÇÕES INDUSTRIAIS – CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2020. v. 33. p. 211-218.
  21. FERREIRA, MARCOS AURELIO A. ; GURGEL, MATEUS VALENTIM ; MARINHO, LEANDRO B. ; NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; da Silva, Suane Pires P. ; ALVES, SHARA SHAMI A. ; RAMALHO, GERALDO LUIS BEZERRA ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS . Evaluation of Heart Disease Diagnosis Approach using ECG Images. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.
  22. REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA; DA SILVA, SUANE PIRES PINHEIRO ; ALMEIDA, JEFFERSON SILVA ; OHATA, ELENE FIRMEZA ; ALVES, SHARA SHAMI ARAUJO ; HERCULES SILVA, FRANCISCO DOS SANTOS . An Approach to Classify Chronic Kidney Diseases using Scintigraphy Images. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 156.
  23. MEDEIROS, A. G. ; OHATA, ELENE F. ; Pedro Pedrosa Rebouças Filho . Uma nova abordagem para classificação dos níveis de incerteza BI-RADS a partir da técnica de CNN e Transfer Learning. In: 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images SIBGRAPI 2019, 2019, Rio de Janeiro. SIBGRAPI 2019 Workshop of Works in Progress, 2019.
  24. REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA; SILVA, SUANE PIRES PINHEIRO DA ; OHATA, ELENE FIRMEZA ; ALMEIDA, JEFFERSON SILVA ; SOUSA, PEDRO HENRIQUE FEIJÓ DE ; NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; SILVA, FRANCISCO HERCULES DOS SANTOS . A New Strategy for Mobile Robots Localization based on Omnidirectional Sonar Images and Machine Learning. In: XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2019. Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019. p. 168.
  25. NASCIMENTO, N. M. M. ; BARRETO, G. A. ; NASCIMENTO JR, C. L. ; Pedro Pedrosa Rebouças Filho . Temporal Classification of Turbofan Engine Health using Elman Recurrent Network. In: XIV Brazilian Congress of Computational Intelligence, 2019, Belém – Pará. XIV Brazilian Congress of Computational Intelligence, 2019.
  26. CORDEIRO, LUAN SOUSA ; LIMA, JOYCE SARAIVA ; ROCHA RIBEIRO, A. IEDO ; BEZERRA, FRANCISCO NIVANDO ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; ROCHA NETO, AJALMAR R. . Pill Image Classification using Machine Learning. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 556.
  27. REBOUCAS FILHO, P.P.; SOUZA, J. WELLINGTON M. ; MARINHO, LEANDRO B. ; Holanda, Gabriel B. ; SILVA, HARISON HERMAN ; LEITE, ALVARO A. F. ; BANDEIRA, THAIS S. ; RODRIGUES, A. WENDELL O. . Mobile System to Aid in the Identification and Classification of Electrical Assets using Convolutional Neural Network. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 699.
  28. Silva, Suane Pires P. ; HONORIO FILHO, PAULO ; MARINHO, LEANDRO B. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; RODRIGUES, ANTONIO WENDELL DE O. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS . A New Approach to Navigation of Unmanned Aerial Vehicle using Deep Transfer Learning. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 222.
  29. SOUZA, L. F. F. ; HOLANDA, G. B. ; ALVES, S. S. A. ; SILVA, F. H. S. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Automatic Lung Segmentation in CT Images Using Mask R-CNN for Mapping the Feature Extraction in Supervised Methods of Machine Learning. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2019, India. 19th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2019), 2019.
  30. SAMPAIO, F. ; Silva Júnior, E. T. ; SILVA, L. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . An Embedded Classifier for Mobile Robot Localization using Support Vector Machines and Gray-Level Co-occurrence Matrix. In: ICAISC – International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018, Lisboa, Portugal. ICAISC 2018: 20th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018. v. 20.
  31. PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS ; DE ROSA, GUSTAVO HENRIQUE ; PAPA, JOAO PAULO ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Stroke Lesion Detection Using Convolutional Neural Networks. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
  32. PEREIRA, RENATO F. ; MEDEIROS, CLAUDIO M. S. ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS . Goat Leather Quality Classification Using Computer Vision and Machine Learning. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 01.
  33. SOUSA, PEDRO HENRIQUE FEIJO ; E NASCIMENTO, NAVAR MEDEIROS M. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS ; DE MEDEIROS, CLAUDIO MARQUES SA . Detection and classification of faults in induction generator applied into wind turbines through a machine learning approach. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
  34. SILVA, SUANE PIRES P ; DA NOBREGA, RAUL VICTOR M ; MEDEIROS, ALDISIO G. ; MARINHO, LEANDRO B. ; ALMEIDA, JEFFERSON S. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS . Localization of Mobile Robots with Topological Maps and Classification with Reject Option using Convolutional Neural Networks in Omnidirectional Images. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
  35. CUNHA, REBECA G.C. ; DA SILVA JUNIOR, ELIAS T. ; DE SOUZA, JOAO W. M. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. . Toward an Embedded Application to Identify Degradation in Energized Polymeric Insulators using Discrete Wavelet Transform. In: 2018 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2018, Maribor. 2018 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2018. v. 25. p. 1.
  36. PIRES PINHEIRO DA SILVA, SUANE ; BEZERRA MARINHO, LEANDRO ; SILVA ALMEIDA, JEFFERSON ; REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA . Robot Localization Using Classification with Reject Option from Structural Co-occurrence Matrix in Omnidirectional Images. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. v. 7. p. 456.
  37. REBOUCAS FILHO, PEDRO PEDROSA; DE MEDEIROS MENDONCA E NASCIMENTO, NAVAR ; ARAUJO ALVES, SHARA SHAMI ; LUZ GOMES, SAMUEL ; MARQUES DE SA MEDEIROS, CLAUDIO . Estimation of the Energy Production in a Wind Farm Using Regression Methods and Wind Speed Forecast. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. v. 7. p. 79.
  38. NOBREGA, RAUL VICTOR MEDEIROS DA ; PEIXOTO, SOLON ALVES ; SILVA, SUANE PIRES P. DA ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS . Lung Nodule Classification via Deep Transfer Learning in CT Lung Images. In: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2018, Karlstad. 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2018. v. 31. p. 244.
  39. VIEIRA NETO, MATEUS A. ; DE SOUZA, JOAO W. M. ; REBOUCAS FILHO, PEDRO P. ; RODRIGUES, ANTONIO W. DE O. . CoforDes: An Invariant Feature Extractor for the Drug Pill Identification. In: 2018 IEEE 31st International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2018, Karlstad. 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2018. v. 31. p. 30.
  40. CARNEIRO, T. ; GMYS, J. ; MELAB, N. ; CARVALHO JUNIOR, F. H. ; TUYTTENS, D. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Dynamic Configuration of CUDA Runtime Variables for CDP-based Divide-and-Conquer Algorithms. In: International Meeting on High-Performance Computing for Computational Science (VECPAR), 2018, São Pedro, SP. 13th International Meeting on High Performance Computing for Computational Science, 2018.
  41. SOUZA, W. M. ; ALMEIDA, J. S. ; HOLANDA, G. B. ; CORTEZ, PAULO CESAR ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . New approach to detect and classify stroke in skull CT images via Structural Co-occurrence Matrix and Machine Learning. In: XXVI Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB 2018), 2018, Buzius, Brazil. Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2018), 2018. v. 26.
  42. FREITAS, AISLAN ; ALBUQUERQUE, MONCK ; SALES, GILVANDENYS LEITE ; MEDEIROS, CLAUDIO ; CANDIDO, ANTONIO ; FILHO, PEDRO REBOUÇAS . O Uso de Redes Neurais Artificiais para Análise da Presencialidade em um Fórum LV. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2018. p. 1903.
  43. HONORIO FILHO, P. ; SILVA, S. P. P. ; ALMEIDA, J. S. ; MARINHO, L. B. ; CARNEIRO, T. ; RODRIGUES, A. W. O. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . An Approach to Navigation in Outdoor and Indoor Environments with Unmanned Aerial Vehicle Using Visual Topological Map. In: SIBGRAPI 2018, 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018) is a leading annual event combining contributions from four major subjects related to image computing: computer graphics & vision, pattern recognition and image processing, 2019.
  44. REBOUCAS, ELIZANGELA DE S. ; BRAGA, ALAN M. ; SARMENTO, ROGER MOURA ; MARQUES, REGIS C. P. ; FILHO, PEDRO P. REBOUCAS . Level Set Based on Brain Radiological Densities for Stroke Segmentation in CT Images. In: 2017 IEEE 30th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2017, Thessaloniki. 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2017. v. 30. p. 391.
  45. NOBREGA, RAUL VICTOR MEDEIROS DA ; RODRIGUES, MURILLO BARATA ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS . Segmentation and Visualization of the Lungs in Three Dimensions Using 3D Region Growing and Visualization Toolkit in CT Examinations of the Chest. In: 2017 IEEE 30th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2017, Thessaloniki. 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2017. v. 30. p. 397.
  46. MEDEIROS, A. G. ; PEIXOTO, S. A. ; BARROS, A. C. S. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Uma nova abordagem para a segmentação de pulmões utilizando o método de contorno ativo não paramétrico Optimum Path Snakes em imagens de tomografia computadorizada. In: 17 Workshop de Informática Médica (WIM), 2017, São Paulo. Workshop de Informática Médica (WIM), 2017. v. 17.
  47. SILVA, S. P. P. ; MARINHO, L. B. ; ALMEIDA, J. S. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A Novel Approach for Mobile Robot Localization in Topological Maps using Classification with Reject Option from Structural Co-occurrence Matrix. In: 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns – CAIP 2017, 2017, Ystad, Sweden. 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns – CAIP 2017, 2017.
  48. MATIAS, A. L. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; ROCHA NETO, A. R. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . High-Pass Learning Machine: An Edge Detection Approach. In: International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2017, Catania, Sicily (Italy). International Workshop on Brain-Inspired Computer Vision (WBICV2017) on International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), 2017.
  49. PEREIRA, R. F. ; DIAS, M. L. D. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa ; MEDEIROS, C. M. S. . Classification of Failures in Goat Leather Samples Using Computer Vision and Machine Learning. In: 30th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing – SIBGRAPI’17, 2017, Nitéroi, Brazil. SIBGRAPI’17 – 30th Conference on Graphics, Patterns and Images, WORKSHOP OF INDUSTRY APPLICATIONS (WIA), 2017. v. 30.
  50. ALBUQUERQUE, MONCK ; SALES, GILVANDENYS LEITE ; FILHO, PEDRO REBOUÇAS ; MEDEIROS, CLAUDIO . Avaliação da presencialidade em um fórum LV utilizando Lógica Fuzzy. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017. p. 1357.
  51. PEIXOTO, SOLON A. ; MEDEIROS, ALDISIO G. ; BARROS, ANTONIO CARLOS. S. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; REBOU’AS FILHO, PEDRO PEDROSA . A New Approach to Segment Hemorrhagic Stroke in Computed Tomography via Optimum Path Snakes. In: 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017, Cancun. 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017. p. 402.
  52. SILVA, S. P. P. ; ALMEIDA, J. S. ; MARINHO, L. B. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A Novel Approach for Robot Localization in Topological Maps using Classification with Reject Option from Structural Co-occurrence Matrix in Omnidirectional Images. In: 16th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications – ICMLA2017, 2017, CANCUN, MEXICO. 16th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications – ICMLA2017, 2017.
  53. SAMPAIO, FAUSTO ; SILVA, LUCAS COSTA DA ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS ; SILVA, ELIAS TEODORO DA . Reducing Computational Costs of an Embedded Classifier to Determine Leather Quality. In: 2017 VII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2017, Curitiba. 2017 VII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2017. p. 211.
  54. NASCIMENTO, N. M. M. ; MEDEIROS, C. M. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . A comparison of machine learning methods to identify broken bar failures in induction motors using statistical moments. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2017, Delhi, India. ISDA 2017 – International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2017.
  55. SOUZA, W. M. ; ALMEIDA, J. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . A new approach for the diagnosis of Parkinson’s disease using a similarity feature extractor. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2017, Delhi, India. ISDA 2017 – International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2017.
  56. RODRIGUES, D. A. ; SANTOS, G. P. ; FERNANDES, M. C. ; SANTOS, J. C. ; FREITAS, F. N. C. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Classificação automática do tipo de ferro fundido utilizando Reconhecimento de Padrões em imagens de Microscopia Óptica. In: Congresso Nacional de engenharia Mecânica, 2016, Fortaleza, Ceará. IX Congresso Nacional de Engenharia Mecânica. Fortaleza, Ceará: Associação Brasileira de engenharia e Ciências Mecânicas (ABCM), 2016.
  57. REBOUÇAS, E. S. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; MARQUES, R. C. P. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Stroke detection through a nonparametric estimation-based level set approach based on the Parzen windows. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2016, São José dos Campos. SIBGRAPI’16. São José dos Campos: SIBGRAPI 2016, 2016.
  58. RODRIGUES, M. B. ; MARINHO, L. B. ; NOBREGA, R. V. M. ; SOUZA, W. M. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Lung Segmentation in Chest Computerized Tomography Images Using the Border Following Algorithm. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA’2016), 2016, Porto, Portugal. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA’2016), 2016.
  59. MARINHO, L. B. ; SOUZA JUNIOR, A. H. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . A new approach to Human Activity Recognition using Machine Learning techniques. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA’2016), 2016, Porto, Portugal. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA’2016), 2016.
  60. SARMENTO, R. M. ; PEREIRA, R. F. ; COIMBRA, P. P. A. ; MACEDO, A. C. N. ; REBOUÇAS FILHO, PEDRO P. . Segmentação de Acidente Vascular Cerebral em Imagens de Tomografia Computadorizada: Um Estudo Comparativo. In: VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM), 2015, Campinas. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM). Campinas: UNICAMP, 2015.
  61. REBOUÇAS FILHO, PEDRO P.; SILVA FILHO, V. E. R. ; CORTEZ, P. C. ; Cavalcanti Neto, E. ; REBOUÇAS, E. S. . Avaliação de técnicas de Processamento Digital de Imagens na segmentação dos pulmões em imagens de Tomografia Computadorizada do Tórax. In: VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM), 2015, Campinas. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM). Campinas: UNICAMP, 2015.
  62. RAMALHO, G. B. ; PEREIRA, A. H. ; SANTOS, J. C. ; MOREIRA, A. P. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Detecção de falha em acoplamento elástico utilizando atributos de complexidade do sinal de vibração. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2014, Belo Horizonte. XX Congresso Brasileiro de Automática, 2014.
  63. Cavalcanti Neto, E. ; CORTEZ, P. C. ; SILVA FILHO, V. R. ; CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . Neural Filter Applied To Fissure Detection. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. X Workshop de Visão Computacional, 2014.
  64. Cavalcanti Neto, E. ; CORTEZ, PAULO CESAR ; CAVALCANTE, TARIQUE DA SILVEIRA ; SILVA FILHO, V. R. ; Rebouças Filho, Pedro Pedrosa . Supervised Enhancement Filter Applied To Fissure Detection. In: Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica – CLAIB, 2014, Paraná. VI Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica, 2014.
  65. AQUINO, C. A. ; MORAES, J. L. ; Cavalcanti Neto, E. ; NASCIMENTO, D. C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . Transmissor de umidade do solo de baixo custo. In: IEEE INDUSCON 2014, 2014, Juiz de Fora. IEEE INDUSCON 2014. Juiz de Fora: Universidade Federal de Juiz de Fora, 2014.
  66. RAMALHO, G. B. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; SCHIMIDLIN, C. R. ; DIAS, S. V. . DETEÇÃO DE FALHAS ATRAVÉS DE CARACTERÍSTICAS DO SINAL DE VIBRAÇÃO E REDE SOFM. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza-CE. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente 2013 (SBAI 2013), 2013.
  67. Cavalcanti Neto, E. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . TÉCNICAS DE PDI E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS AO RECONHECIMENTO DE PLACAS DE CARRO NOS PADRÕES BRASILEIROS. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza-CE. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente 2013 (SBAI 2013), 2013.
  68. REBOUÇAS FILHO, P. P.CORTEZ, P. C. ; Ribeiro, A. B. N. ; CAVALCANTE, T. S. ; FELIX, J. H. S. ; HOLANDA, M. A. . Segmentação, reconstrução e visualização 3D dos pulmões utilizando Crescimento de Regiões 3D aplicado em imagens de Tomografia Computadorizada do tórax. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza-CE. XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (XI SBAI), 2013.
  69. Ribeiro, A. B. N. ; CORTEZ, P. C. ; CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . Segmentação de Vasos Sanguíneos do Pulmão em Imagens de Tomografia Computadorizada do Tórax. In: Computer on the Beach 2012, 2012, Florianópolis-SC. Computer on the Beach 2012 – Trilha de Informática em Saúde e Meio Ambiente, 2012. p. 295-304.
  70. ALBUQUERQUE,V.H.C. ; CORTEZ, P. C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; Tavares, J.M.R.S . UMA FERRAMENTA DE ANÁLISE NÃO DESTRUTIVA PARA OBTENÇÃO DE PARÂMETROS MICROESTRUTURAIS BASEADA EM VISÃO COMPUTACIONAL. In: Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica, 2011, Porto – Portugal. 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica – CIBEM 2011, 2011.
  71. FELIX, J. H. S. ; CORTEZ, P. C. ; ALEXANDRIA, A. R. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; CAVALCANTE, T. S. ; HOLANDA, M. A. . Novo Método de Contornos Ativo Baseado na Transforma de Hilbert Radial. In: V Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica, 2011, Havana. V CLAIB, 2011.
  72. FELIX, J. H. S. ; CORTEZ, P. C. ; ALEXANDRIA, A. R. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; HOLANDA, M. A. . Method of Automatic Initialization of Active Contours Applied to Lungs in Computed Tomography Images. In: V Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica, 2011, Havana. V CLAIB, 2011.
  73. CAVALCANTE, T. S. ; CORTEZ, P. C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; FELIX, J. H. S. ; HOLANDA, M. A. ; Maia Filho, J.H. ; Costa, N.S.S. . ADP e MLP como Métodos de Detecção Automática de Vias Aéreas em Imagens 2D de Tomografia Computadorizada do Tórax. In: Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica, 2011, Havana. V CLAIB, 2011.
  74. Papa, J. P. ; ALBUQUERQUE,V.H.C. ; Falcão, A. X. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; Tavares, J.M.R.S . APPLICATION OF OPTIMUM-PATH FOREST CLASSIFIER FOR SYNTHETIC MATERIAL POROSITY SEGMENTATION. In: International Conferenceon Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. IWSSIP2010, 2010.
  75. ALEXANDRIA, A. R. ; CORTEZ, P. C. ; FELIX, J. H. S. ; CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; Silva Junior, J. A. C. . HILBERTIAN ENERGY: A METHOD FOR EXTERNAL ENERGY CALCULATION ON RADIAL ACTIVE CONTOURS. In: International Conferenceon Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. IWSSIP 2010, 2010.
  76. CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; CORTEZ, P. C. ; FELIX, J. H. S. ; HOLANDA, M. A. ; ALEXANDRIA, A. R. . COMPARATIVE ANALYSIS OF SEGMENTATION TECHNIQUES OF AIRWAYS IN IMAGES OF CHEST COMPUTED TOMOGRAPHY. In: International Conferenceon Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. IWSSIP 2010, 2010.
  77. CAVALCANTE, T. S. ; Araújo, A. L. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . SIMULAÇÃO DE TRATAMENTOS TÉRMICOS EMPREGANDO O MÉTODO DOS VOLUMES FINITOS. In: Congresso Nacional de Engenharia Mecância, 2010, Campina Grande. CONEM 2010, 2010.
  78. Ribeiro, A. B. N. ; CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . DESENVOLVIMENTO DE PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA MEDIÇÃO SEMI-AUTOMÁTICA DE ALTURA, LARGURA E PROFUNDIDADE DO CORDÃO DE SOLDA, E TAXA DE DILUIÇÃO. In: Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2010, Campina Grande. CONEM 2010, 2010.
  79. Ribeiro, A. B. N. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; CAVALCANTE, T. S. ; Silva, C. S. . DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA ANÁLISE DE TERMOGRAMAS VISANDO DETECTAR FALHAS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. In: Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2010, Campina Grande. CONEM 2010, 2010.
  80. Ribeiro, A. B. N. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; CAVALCANTE, T. S. ; Peixoto, F. M. . DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA DETERMINAÇÃO DA DENSIDADE DE NÓDULOS DE GRAFITA EM FERRO FUNDIDO NODULAR UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL. In: Congresso Nacional de Engenharia Mecânica, 2010, Campina Grande. CONEM 2010, 2010.
  81. ALEXANDRIA, A.R. de ; CORTEZ, P. C. ; Almeida, T. M. ; Bessa, J.A. ; CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; FELIX, J. H. S. ; ALBUQUERQUE,V.H.C. . APLICAÇÃO DO MÉTODO DE CONTORNOS ATIVOS RADIAL PARA MEDIÇÃO DE DUREZA BRINELL UTILIZANDO ENERGIA HILBERTIANA. In: CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA MECÂNICA, 2010, Campina Grande, PB. CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA MECÂNICA, 2010.
  82. CAVALCANTE, T. S. ; CORTEZ, P. C. ; FELIX, J. H. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALEXANDRIA, A. R. . Algoritmo Baseado em Rede Neural para Detecção Automática de Vias Aéreas em Imagens de Tomografia Computadorizada do Tórax. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde – CBIS, 2010, Porto de Galinhas, PE. Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010.
  83. CAVALCANTE, T. S. ; CORTEZ, P. C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; Almeida, T. M. ; FELIX, J. H. S. ; HOLANDA, M. A. . Segmentação de Vias Aéreas em Imagens de Tomografia Computadorizada Por Métodos de Contornos Ativos. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010, Tiradentes, MG. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010.
  84. REBOUÇAS FILHO, P. P.CAVALCANTE, T. S. ; ALBUQUERQUE,V.H.C. ; CORTEZ, P. C. ; Tavares, J.M.R.S . MEASUREMENT OF WELDING DILUTION FROM IMAGES USING ACTIVE CONTOURS. In: South-East European Conference on Computational Mechanics – SEECCM 2009, 2009, Island of Rhodes. 2nd South-East European Conference on Computational Mechanics, 2009.
  85. CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALBUQUERQUE,V.H.C. ; Tavares, J.M.R.S . APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGEM NA ANÁLISE AUTOMÁTICA DA QUANTIDADE E DO TAMANHO DO GRÃO EM IMAGENS METALOGRÁFICAS. In: Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería, 2009, Barcelona. Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería – CMNI 2009, 2009.
  86. HOLANDA, M. A. ; FELIX, J. H. S. ; CORTEZ, P. C. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALEXANDRIA, A. R. ; FORTALEZA, S. C. B. ; WINKELER, G. F. P. ; PEREIRA, E. D. B. . A New Computational System for Detection, Quantification and Visualization of Pulmonary Emphysema in High Resolution Computed Tomography Images. In: American Thoracic Society-ATS, 2009, San Diego, USA. Am J Respir Crit Care Med, 2009.
  87. ALBUQUERQUE,V.H.C. ; Tavares, J.M.R.S ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . MEDIÇÃO AUTOMÁTICA DA DUREZA BRINELL UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGEM. In: 5º Congresso Luso-Moçambicano de Engenharia, 2008, Maputo. A Engenharia no Combate à Pobreza, pelo Desenvolvimento e Competitividade – CLME2008, 2008.
  88. Camargo, H. V. R. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. . MONTAGEM E TESTES DE UMA BANCADA COMPACTA DE TRANSFERÊNCIA DE CALOR UTILIZANDO SISTEMAS DE BOMBEAMENTO CAPILAR. In: 1º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico Líquido-Gás, 2008, Florianópolis. 1º Encontro Brasileiro sobre Ebulição, Condensação e Escoamento Multifásico Líquido-Gás, 2008.
  89. CAVALCANTE, T. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; ALBUQUERQUE,V.H.C. ; CORTEZ, P. C. ; Silva, E. M. . Sistema Semi-Automático para a Medição da Dureza Vickers Utilizando Técnicas de processamento Digital de Imagens. In: 18º Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciência dos Materiais, 2008, Porto de Galinhas. 18º Congresso Brasileiro de Engenharia e Ciência dos Materiais, 2008.

Students Advising

Postdoctoral Researchers

  1. Victor Hugo Costa de Albuquerque. 2021. Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  2. Antonio Carlos da Silva Barros. 2021. Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Pedro Pedrosa Rebouças Filho.

Doctoral Students

  1. Elene Firmeza Ohata. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Co-orientador).
  2. Roberto Fernandes Ivo. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  3. Douglas de Araújo Rodrigues. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  4. Luís Fabrício de Freitas Souza. Auxílio ao Diagnóstico Médico usado Inteligência Computacional. Início: 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  5. Samuel Luz Gomes. Navegação de robôs por Visão Computacional. Início: 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  6. Suane Pires Pinheiro da Silva. Auxílio ao diagnóstico médico usando Inteligência Computacional. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  7. Aldísio G. Medeiros. Auxílio ao diagnóstico médico via Método de Contornos Ativos Geodésico 3D. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).
  8. Pedro Henrique Feijó de Sousa. Análise de Sinais com Inteligência Computacional Aplicada. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).
  9. Jardel das Chagas Rodrigues. Auxílio ao diagnóstico médico usando Inteligência Computacional. Início: 2019. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. (Coorientador).
  10. Solon Alves Peixoto. Classificação de doenças de pele por imagem digital. Início: 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  11. Navar de Medeiros Mendonça e Nascimento. Classificação de doenças em sinais de ECG. Início: 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  12. Shara Shami Araújo Alves. Auxílio ao diagnóstico médico via Método de Volumes Ativos. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).

Master's Students

  1. Tassiana Marinho de Castro. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  2. Cyro Marleudo Gondim Sabóia. Inteligência Artificial aplicado na análise semântica de texto. Início: 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. (Orientador).
  3. Elton Nobre Morais. Inteligência Artificial em Aplicações veiculares. Início: 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. (Orientador).
  4. Mateus Valentim Gurgel. Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico Médico. Início: 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. (Orientador).
  5. Francisco Hércules dos Santos Silva. Navegação de robôs por Visão Computacional. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  6. João Wellington Mendes de Souza. Auxílio ao Diagnóstico Médico usando Inteligência Computacional. Início: 2020. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  7. João Victor Souza das Chagas. Edge Computing Aplicado ao Reconhecimento de Digital. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).
  8. Francisco Fábio Ximenes Vasconcelos. Edge Computing Aplicado ao Reconhecimento Facial. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).
  9. Francisco Geilson de Lima Xavier. Localização e navegação de robôs móveis utilizando visão computacional. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Ceará. (Orientador).
  10. Wictor Gomes de Oliveira. Inteligência Computacional Aplicada à análise de comportamento de motoristas de carros. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  11. Iago Belarmino Lucena. Face recognition via edge computing. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
  12. Gabriel Maia Bezerra. Visão Computacional aplicado à análise de movimentos humanos. Início: 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

ALUMNI

Postdoctoral Researchers

  1. Antonio Carlos da Silva Barros. 2020. Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  2. JOAO IGOR DA ROCHA LEITAO. 2019. Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  3. Tiago Carneiro Pessoa. 2018. Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  4. Marlene Pinheiro Gonçalves. 2015. Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Pedro Pedrosa Rebouças Filho.

Doctoral Students

  1. Roger Moura Sarmento. Detecção e classificação de Acidente Vascular Cerebral em imagens de Tomografia Computadorizada por Extração de Características com base na Análise Adaptativa e Estimação de Parzen. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  2. Leandro Bezerra Marinho. Segmentação de batimentos cardíacos em eletrocardiograma e identificação de arritmia cardíaca em um único lote de processamento por aprendizado profundo usando uma abordagem de regressão em uma rede neural covolucional. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  3. Carlos Mauricio Jaborandy de Mattos Dourado Junior. Reconhecimento de imagens online – Uma nova solução baseada em redes sociais colaborativas. 2019. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) – Universidade de Fortaleza, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  4. Antônio Carlos da Silva Barros. Optimum Path Snake: Um Novo Algoritmo Adaptativo e Não-Paramétrico para Segmentação de Imagens. 2017. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) – Universidade de Fortaleza, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.

Master's Students

  1. Douglas de Araújo Rodrigues. Segmentação rápida e totalmente automática da gordura cardíaca em conjunto de dados de Tomografia Computadorizada. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho. 
  2. Roberto Fernandes Ivo. Redes volumétricas totalmente convolucionais em cascata para segmentação 3D de coração e grandes vasos. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  3. Virgínia Xavier Nunes. Uma abordagem de aprendizagem profunda baseada em Internet das Coisas para segmentação de imagens médicas em exames de Tomografia Computadorizada. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  4. Elene Firmeza Ohata. Uma Abordagem para classificação de imagens histológicas para auxílio da detecção do câncer colorretal baseado em transferir learning. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Universidade Federal do Ceará. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  5. Luís Fabrício de Freitas Souza. Uma Eficaz Abordagem para Segmentação Pulmonar em TCs Usando Redes Neurais Convolucionais Baseadas em Máscaras de Regiões. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  6. Francisco Aislan da Silva Freitas. Sistema IoT para predição da evasão escolar usando técnicas de Aprendizado de Máquina em dados socioeconômicos. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  7. Aldisio Gonçalves Medeiros. Um novo método de contorno ativo geodésico rápido para segmentação de pulmão em imagens de tomografia computadorizada. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  8. Jefferson Silva Almeida. Detecção da Doença de Parkinson a partir de Exames de Fonação Sustentada e Sinais de Voz utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  9. Suane Pires Pinheiro da Silva. Localização e navegação de robôs móveis utilizando visão computacional. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  10. PEDRO HENRIQUE FEIJO DE SOUSA. Detecção e classificação de falhas em aerogeradores utilizando sistemas embarcados. 2019. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  11. Paulo Honório Filho. Uma abordagem de navegação de veículos aéreos não tripulados com uso de mapa topológico visual monocular. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  12. Navar de Medeiros Mendonça e Nascimento. Detecção e classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  13.  Raul Victor Medeiros da Nóbrega. Classificação de nódulos pulmonares utilizando redes neurais convolucionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  14. Solon Alves Peixoto. Classificação automática de lesões de pele usando matriz de co-ocorrência estrutural com kernel Fourier. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  15.  Renato Francisco Pereira. Detecção de Falhas e Qualificação de Amostras de Couro Caprino Utilizando Visão Computacional e Inteligência Computacional. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  16. Mateus Alves Vieira Neto. Identificação de Comprimidos/Cápsulas de Medicamentos UtilizandoTécnicas de Processamento Digital de Imagens. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  17. Joana Laysa Lima Cunha. Aprendizado de Máquina aplicado ao auxílio de tutores a distância utilizando dados gerados em Fórum. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  18. Samuel Luz Gomes. Estimativa de produção de energia eólica em aerogeradores utilizando métodos de regressão sobre a curva de potência e redes neurais recursivas para prever a velocidade do vento. 2017. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  19. Leandro Bezerra Marinho. Uma nova abordagem de classificação com opção de rejeição para localização e navegação de robôs móveis em mapas topológicos utilizando imagens convencionais e omnidirecionais. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  20. Murillo Barata Rodrigues. Uma nova abordagem para classificação da malignância de nódulos pulmonares utilizando Matriz de Coocorrência Estrutural. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  21. Fausto Sampaio. Estudo de redução do custo computacional em aplicações embarcadas utilizando Máquinas de Vetores Suporte e extratores de atributos de imagens por textura. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  22. Róger Moura Sarmento. Análise de Densidade de Tecido Cerebral: Nova Abordagem para Extração de Características em Imagens de Tomografia Computarizada do Crânio. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  23. José Ciro dos Santos. Estudo e classificação de um aço elétrico de grão não orientado quanto ao seu estado microestrutural através de sistema de visão computacional. 2016. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, . Coorientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho. 

Undergraduate Student

  1. Francisco Fábio Ximenes Vasconcelos. ABTD ADAPTATIVO – UM MÉTODO ROBUSTO E EFICIENTE PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DE IMAGENS DE TOMAGRAFIA COMPUTADORIZADA DO CÉREBRO COM BASE EM UMA ANÁLISE DA VIZINHANÇA DOS PIXELS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  2. João Victor Souza das Chagas. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE LESÕES CUTÂNEAS USANDO A JANELA PROBABILÍSTICA DE PARZEN. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  3. Gabriel Bandeira Holanda. Uma nova abordagem para a medição da diluição de soldagem, baseada nos pontos de inflexão de um Contorno Ativo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  4. Angelina Irineu Marques Pontes. Um estudo comparativo do desempenho de extratores decaracterísticas clássicos e redes neurais convolucionais aplicados em imagens digitais para localização e navegação de robôs móveis. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  5. Francisco Hércules dos Santos Silva. CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS DE ELETROENCEFALOGRAMA PARA DETECTAR PREDISPOSIÇÃO AO ALCOOLISMO USANDO VISÃO COMPUTACIONAL E TRANSFER LEARNING. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  6. Mateus Valentim Gurgel. Avaliação do diagnóstico de doença Cardíaca usando imagem de ECG. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  7. Elene Firmeza Ohata. Uma nova abordagem para classificação de padrões de vibração de bombas em um sistema IOT. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  8. Vitor Guimarães Teixeira. Análise de Evasão Escolar Utilizando Redes Neurais Artificiais com Dados Socioeconômicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  9. Gabriel Maia Bezerra. Classificação de fomicrografia de aço elétrico de grão não orientado utilizando transferência learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  10. Roberto Ivo Fernandes. Study and classification of the Crystallographic Orientation Distribution Function of a non-grain oriented electrical steel using computer vision system. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  11. Douglas de Araújo Rodrigues. Software para plotagem e extração de características da curva de histerese magnética. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  12. Alisson Monteiro Carlos. PROPOSTA DE OTIMIZAÇÃO EM SISTEMA DE LOCALIZAÇÃO E NAVEGAÇÃO DE UM ROBÔ MÓVEL UTILIZANDO SONAR OMNIDIRECIONAL E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  13. Suane Pires Pinheiro da Silva. A Novel Approach for Mobile Robot Localization in Topological Maps using Classification with Reject Option from Structural Co-occurrence Matrix. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  14. Jefferson Silva Almeida. SISTEMA DE LOCALIZAÇÃO PARA ROBÔS MÓVEIS AUTÔNOMOS UTILIZANDO MÉTODOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E SONAR OMNIDIRECIONAL. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  15. Marcelo de Lima Barbosa. PROJETO DE AUTOMAÇÃO DE UM SISTEMA DE INSPEÇÃO PARA EMBALAGENS METÁLICAS: MODELAGEM EM REDE DE PETRI COLORIDA. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  16. RAUL VICTOR MEDEIROS DA NÓBREGA. SEGMENTAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DOS PULMÕES EM 3D UTILIZANDO A TÉCNICA CRESCIMENTO DE REGIÕES 3D E VISUALIZATION TOOLKIT. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  17. Murillo Barata Rodrigues. Segmentação Pulmonar em imagens de Tomografia Computadorizada do Tórax utilizando Redes Neurais Artificiais e o algoritmo Seguidor de Fronteira. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  18. Elizângela de Souza Rebouças. Computer Vision System to Aid Drivers of Vehicles through Vertical Signaling Traffic. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  19. FILIPE DE MACÊDO PEIXOTO. DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA CÁLCULO DA DENSIDADE DE NÓDULOS DE GRAFITA EM FERRO FUNDIDO NODULAR ATRAVÉS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  20. Murillo Barata Rodrigues. Segmentação dos pulmões utilizando OpenCv. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  21. Samuel Luz Gomes. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO ÓTICO DE CARACTERES APLICADOS A SINALIZAÇÕES VERTICAIS DAS VIAS DE TRÂNSITO DO BRASIL. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  22. Edson Cavalcanti Neto. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO E RECONHECIMENTO ÓPTICO DE ALGARISMOS PARA PLACAS DE CARRO NOS PADRÕES BRASILEIROS. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  23. EMANOEL HEDER SILVA E SOUZA. PROJETO DE UM ROBÔ PARA SOLDAGEM MIG/MAG LINEAR. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  24. João Bosco Santiago de Oliveira Perdigão. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA MEDIÇÃO DA TAXA DE DILUIÇÃO DO METAL DE SOLDA SOBRE O METAL DE BASE UTILIZANDO CRESCIMENTO DE REGIÃO. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  25. Jordão Campos Morais Pinheiro. PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS APLICADO PARA CARACTERIZAÇÃO DE MATERIAIS SINTÉTICOS. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  26. Francisco Geilson de Lima Xavier. AUTOMAÇÃO PREDIAL: AUTOMAÇÃO IMPLANTADA NO KARIRI BEACH HOTEL. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  27. Francisco Marcos Cardoso Alves. COMPARAÇÃO ENTRE AS TECNOLOGIAS DE IMPRESSÃO DIGITAL LASER E LED OKI. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  28. Anderson Paulino Pontes. SISTEMA MICROCONTROLADO PARA AQUISIÇÃO DE DADOS DE ENCODERS LINEARES INCREMENTAIS. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  29. Rafael da Silveira Araújo. ESTUDO SOBRE AUTOMAÇÃO EM GUINDASTES AUTOMOTIVOS TELESCÓPICOS. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  30. Auricélio Oliveira Silva. AUTOMAÇÃO DE UM PROCESSO DE ABERTURA DE ALGODÃO NA INDÚSTRIA TÊXTIL UTILIZANDO UM SISTEMA DIGITAL. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  31. Paulo Thiago Lima do Nascimento. ESTUDO COMPARATIVO ENTRE TÉCNICAS BASEADAS NA BIOMETRIA. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  32. Filipe de Macêdo Peixoto. DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA CONTAGEM DE NÓDULOS DE GRAFITA EM FERRO FUNDIDO NODULAR UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  33. César Sipelli Silva. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA ANALISE DE TERMOGRAMAS VISANDO DETECTAR FALHAS UTILIIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  34. José Carlos Lima Moreira. RECONHECIMENTO DE DEFEITOS EM TECIDOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  35. RAUL AQUINO DE ARAÚJO. DESENVOLVIMENTO DE UMA FERRAMENTA DE SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL HEMORRÁGICO EM IMAGENS DE TC DE CÉREBRO USANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS E AJUSTE FINO ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL. 2021. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  36. ANDERSON TORRES BESSA. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA IDENTIFICAÇÃO DE TECIDOS ENCONTRADOS EM EXAMES HISTOPATOLÓGICOS A PARTIR DO USO DE TRANSFER LEARNING E MACHINE LEARNING. 2021. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  37. João Victor Souza das Chagas. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO MACHINE LEARNING. 2020. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  38. Adriell Gomes Marques. CLASSIFICAÇÃO DE ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO MACHINE LEARNING. 2020. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  39. Mateus Valentim Gurgel. Classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma utilizando atributos da matriz de co-ocorrência estrutural e classificadores de padrão. 2019. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Mecatrônica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  40. João Wellington Mendes de Souza. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO MÉTODOS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES E EXTRATORES DE SINAL BASEADOS NA TRANSFORMADA DE FOURIER. 2019. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  41. João Wellington Mendes de Souza. Classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma utilizando atributos da matriz de co-ocorrência estrutural e classificadores de padrão. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  42. GABRIEL BANDEIRA HOLANDA. Desenvolvimento de sistema de detecção de pontos chaves e arritmia cardíaca através de Classificação de arritmia cardíaca em sinais de eletrocardiograma utilizando Rede Neural Convolucional e atributos da matriz de co-ocorrência estrutural. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  43. Gabriel Bandeira Holanda. CLASSIFICAÇÃO DE ARRITMIA CARDÍACA EM SINAIS DE ELETROCARDIOGRAMA UTILIZANDO EXTRATORES DE ATRIBUTOS BASEADOS NA TRANSFORMADA DE FOURIER E CLASSIFICADORES DE PADRÃO. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  44. João Wellington Mendes de Souza. Posicionamento Dinâmico para Embarcações de Apoio Marítimo. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  45. Francisco Diego Lima Moreira. Posicionamento Dinâmico para Embarcações de Apoio Marítimo. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  46. Jefferson da Silva Almeida. Posicionamento Dinâmico para Embarcações de Apoio Marítimo. 2016. Iniciação Científica – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  47. Gesilane Pereira dos Santos. Classificação automática do tipo de ferro fundido utilizando Reconhecimento de Padrões em imagens de Microscopia Óptica. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  48. Ananias de Souza Goes. Desenvolvimento de Software para Geração de Mosaico a Partir de Imagens de Fotomicrografias de Aços. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  49. Douglas de Araujo Rodrigues. Desenvolvimento de Software para Geração de Mosaico a Partir de Imagens de Fotomicrografias de Aços. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  50. Roberto Fernandes Ivo. Desenvolvimento de Software para Geração de Mosaico a Partir de Imagens de Fotomicrografias de Aços. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  51. Yara Rodrigues da Silva. Desenvolvimento de Sistema 3D de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  52. Murillo Barata Rodrigues. Estudo de técnicas de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia por Processamento Digital de Imagens. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  53. Emanoel da Costa Farias. Desenvolvimento de Sistema 3D de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  54. Murillo Barata Rodrigues. Auxílio ao diagnóstico médico na área de Pneumologia utilizando Processamento Digital de Imagens. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Campus Maracanaú, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  55. Kenio Monteles Uchoa. Desenvolvimento de Sistema 3D de Auxílio ao Diagnóstico Médico em Pneumologia. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  56. Rafael Alves Saraiva Barbosa. Desenvolvimento de sistemas de Navegação para Robô Móvel utilizando dispositivos móveis e reconhecimento de gestos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  57. Alisson Monteiro Carlos. Avaliação de técnicas para segmentação dos pulmões em imagens de TC do tórax. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  58. Francisco Diego Lima Moreira. Avaliação da Textura Cristalográfica de Aços Elétricos de Grão Não Orientado (GNO) Através de Processamento Digital de Imagens (PDI). 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  59. Jefferson da Silva Almeida. Desenvolvimento de sistema de navegação de um robô móvel autônomo através da construção de um mapa local para aplicações em sistemas embarcados. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  60. Rafael Silva do Nascimento. Desenvolvimento de sistema de navegação de um robô móvel autônomo através da construção de um mapa local para aplicações em sistemas embarcados. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  61. Samuel Luz Gomes. Desenvolvimento de sistemas de visão computacional para aplicações automotivas em sistemas embarcados para plataforma Android. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  62. Elizângela de Souza Rebouças. Desenvolvimento de sistemas de visão computacional para aplicações automotivas em sistemas embarcados para plataforma Android. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  63. Yara Rodrigues da Silva. Processamento Digital de Imagens aplicado em Engenharia Biomédica. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  64. José Maurício Barroso Monteiro Júnior. Processamento Digital de Imagens aplicado em Engenharia Biomédica. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  65. Rafael Parente de Sousa. Desenvolvimento de sistemas de Navegação para Robô Móvel utilizando dispositivos móveis e reconhecimento de gestos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  66. Edson Cavalcanti Neto. Desenvolvimento de sistemas de Navegação para Robô Móvel utilizando dispositivos móveis e reconhecimento de gestos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  67. Miguel Arcanjo Almeida Gomes. Desenvolvimento de software de aquisição de dados para manutenção preditiva e acompanhamento de instrumentos industriais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Automação Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Petrobrás. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  68. Daniel Júnior de Aguiar. Desenvolvimento de placa de aquisição de dados de instrumentos industriais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Automação Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Petrobrás. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.
  69. Edson Cavalcanti Neto. Desenvolvimento de Robô Autônomo orientado por Visão Computacional e dotado de Inteligência Artificial. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Mecatrônica Industrial) – Instituto Federal do Ceará – Reitoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Pedro Pedrosa Rebouças Filho.

Research Areas

Intelligent Systems​

Intelligent Embedded Systems

Pattern Recognition

Autonomous Robots

Deep Learning

Web and Mobile Systems

Medical aid with AI

Analytical graphics using AI

Big Data Optimization

Great Coffee

Financial Support