Visão Computacional – Engenharias (Prof. Pedrosa)

Obrigatória: Não

Carga Horária: 80

Creditos: 4

Ementa:

1. Representação de imagens
2. Filtragem de ruído, detectores de contorno
3. Transformadas de Hough
4. Operações básicas com imagens
5. Segmentação de objetos em imagens
6. Extratores de atributos de imagens
7. Métodos de Inteligência Artificial básico
8. Aplicações de processamento de imagens.

Tutorial de uso da OpenCv em Linguagem C – Link
Tutorial de uso do Matlab com PDI – Download

Modelo de Relatório no Latex para Práticas – Download do TemplateDownload do PDF

Aulas: 
Aula 1: Apresentação e Introdução – download
Aula 2: Fundamentos da imagem digital – download
Aula 3: Técnicas básicas de PDI – Parte 1 – download
Aula 4: Técnicas básicas de PDI – Parte 2 – download
Aula 5: Filtragem em imagens digitais
Aula 6: Wavelet
Aula 7: Morfologia
Aula 8: Segmentação de objetos em imagens digitais – download
Aula 9: Extração de atributos – download
Aula 10: Classificação – download
Aula 11: Deeplearning

Bibliografia:
Raphael C. Gonzalez, Richard. E. Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall; 3 edition. 2010.

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