O PPGIA-UNIFOR realizou a sua 24a. defesa de doutorado no último dia 22/02/2019, sendo esta a 2a colaboração do LAPISCO no PPGIA-UNIFOR. O aluno da UNIFOR, e professor do IFCE, Carlos Maurício Jaborandy de Mattos Dourado Júnior obteve seu título de Doutor em Ciência da Computação com o trabalho intitulado “Reconhecimento de imagens online – Uma nova solução baseada em redes sociais colaborativas”. O trabalho foi orientado pelo Prof. Dr.Victor Hugo Costa de Albuquerque (PPGIA-UNIFOR) e co-orientado pelo Prof. Dr. Pedro Pedrosa Rebouças Filho (PPGCC-IFCE), e completaram a banca examinadora o Prof. Dr. Antônio Wendell de Oliveira Rodrigues (PPGCC-IFCE), o Prof. Dr. Glendo de Freitas Guimarães (PPGET-IFCE), o Prof. Dr.Read More →

O PPGCC realizou a sua 32a. defesa de mestrado no último dia 22/02/2019, sendo esta a 32a colaboração do LAPISCO no PPGCC-IFCE. O aluno Paulo Honório Filho obteve seu título de mestre em Ciência da Computação com o trabalho intitulado “Uma abordagem de navegação de veículos aéreos não tripulados com uso de mapa topológico visual monocular”. O trabalho foi orientado pelo Prof. Dr. Antônio Wendell de Oliveira Rodrigues e co-orientado pelo Prof. Dr. Pedro Pedrosa Rebouças Filho (PPGCC-IFCE), e completaram a banca examinadora o Prof. Dr. Elias Teodoro da Silva Júnior (PPGCC-IFCE) e o Prof. Dr. Allberson Bruno de Oliveira Dantas (UNILAB). Read More →

Parabéns aos colaboradores do LAPISCO pelo trabalho intitulado “Deep learning IoT system for online stroke detection in skull computed tomography images” publicado no periódico Computer Network (Elsevier), JCR 2.52. Abstract: Cerebral vascular accidents (CVA) affect about 16 million people worldwide annually. CVA, also know as stroke, is a serious global health problem, and can cause significant physical limitations to those affected. Computed tomography is the most appropriate procedure to diagnose and evaluate the dimensions and magnitude of a stroke. Thus, in this article we present an Internet of Things (IoT) framework for the classification of stroke from CT images applying Convolutional Neural Networks (CNN) inRead More →